Функціональне картування: як ШІ та дрони бачать «стрибки росту» рослин

Селекціонери зазвичай зосереджуються на кінцевому результаті сезону — висоті чи врожайності рослини на момент збору.

Стратегія відновлення: ШІ допомагає прогнозувати вразливість інфраструктури та населення

Інженери з Г'юстонського університету розробили систему на основі штучного інтелекту, яка дозволила оцифрувати та геокодувати паперові карти страхових ризиків повеней за останні десятиліття.

Дослідники картографували правовий ландшафт США за два десятиліття

Дослідники Дрексельського університету провели масштабний аналіз політики «міст-притулків» та «антипритулків» у США, охопивши період з 2000 по 2021 рік.

Дослідження в горах Вайомінгу та Аляски готують ґрунт для майбутніх марсіанських місій

Дослідження прихованих льодовиків на Марсі розпочалося не в лабораторії, а у віддалених польових таборах Аляски та Вайомінгу.

Торфовища як кліматичний буфер: чому вчені досі не знайшли всі поклади вуглецю

Торфовища — це унікальні екосистеми, де через надмірну вологість та брак кисню рослинні рештки не розкладаються повністю, накопичуючи вуглець протягом тисячоліть.

Науковці пропонують трансплантацію грибів для порятунку вразливих екосистем

Атол Пальміра, розташований посеред Тихого океану, вважається однією з найбільш незайманих екосистем на планеті.

Нова форма життя: як симбіоз людини та машини може змінити біологічну історію

Світ входить в еру «еволюційної штуки» — систем штучного інтелекту, здатних до самостійного розвитку за принципами природного відбору.

«Вайб-кодинг»: як штучний інтелект змінює правила розробки програмного забезпечення

Генеративні інструменти штучного інтелекту стрімко трансформують процес створення програмного забезпечення, одночасно створюючи нові ризики.

Технологія «симуляція-в-реальність» прискорює розвиток спортивної робототехніки

Нещодавно людиноподібний робот потрапив у заголовки світових медіа, подолавши напівмарафонську дистанцію та побивши людський світовий рекорд.

Майже одночасно з цим машина під керуванням штучного інтелекту перемогла елітного гравця в настільний теніс.

Алгоритм успішно розрахував 2 мільйони маршрутів для 80 реальних астероїдів

Навколоземні об'єкти (NEO) є одними з найдоступніших ресурсів у Сонячній системі, проте планування траєкторій для зустрічі з цими мініатюрними світами вимагає величезних обчислювальних потужностей.