Мапування медіаупередженості: ШІ на службі нового детектора упередженості

Лабораторія обчислювальних соціальних наук Пенсильванського університету (CSSLab) запустила Media Bias Detector, який використовує штучний інтелект (ШІ) для виявлення упередженості в ЗМІ.

Джерело: phys.org

Деталі:

Інструмент дозволяє користувачам:

• Візуалізувати кількість новин на певну тему за певний період часу, розділених за нахилом або тоном.
• Порівнювати висвітлення тем різними виданнями.
• Оцінити загальну політичну орієнтацію статей.

Media Bias Detector використовує GPT-4, велику мовну модель, для класифікації статей за темою та тоном, а також для визначення їхньої політичної орієнтації.

Людський зворотний зв'язок та верифікація експертами гарантують точність інструменту.

Media Bias Detector дає користувачам безпрецедентний рівень деталізації щодо того, як ЗМІ висвітлюють різні теми.

Це може допомогти людям краще зрозуміти, як упередженість може впливати на те, що вони споживають у ЗМІ.

CSSLab сподівається, що Media Bias Detector буде використовуватися для підвищення обізнаності про упередженість у ЗМІ та сприяти більш збалансованому та об'єктивному висвітленню новин.

Важливі моменти:

• Media Bias Detector - це новий інструмент, який використовує ШІ для виявлення упередженості в ЗМІ.
• Інструмент дозволяє користувачам візуалізувати дані про висвітлення новин та порівнювати різні видання.
• Media Bias Detector ґрунтується на GPT-4, великій мовній моделі, яка навчена на величезному наборі даних тексту та коду.
• Людський зворотний зв'язок та верифікація експертами гарантують точність інструменту.
• Media Bias Detector може допомогти людям краще зрозуміти, як упередженість може впливати на те, що вони споживають у ЗМІ.

Довідково:

Це важливий крок у напрямку більш прозорих та відповідальних ЗМІ.

• #ШІ
• #мапування
• #картографування