Громадянська наука й AI викрили масштаби пластикового забруднення у Британії

Нове дослідження Університету Портсмута показало, що пластикові вироби становлять понад 70% усього сміття, зафіксованого на території Великої Британії.

При цьому одними з найбільш забруднених виявилися не лише міста, а й сільська місцевість, природні зони та місця відпочинку на відкритому повітрі.

Джерело: phys.org

Дослідження базується на десяти роках даних громадянської науки, зібраних у 2015–2024 роках. Тисячі волонтерів фіксували сміття за допомогою мобільних застосунків, під час прибирання пляжів та в межах локальних екологічних ініціатив. Завдяки використанню штучного інтелекту дослідникам вдалося об’єднати ці розрізнені дані в одну з найповніших національних картин сміттєвого забруднення у Великій Британії. Результати опубліковані в журналі Environmental Modelling & Software.

Загалом було проаналізовано понад 460 тисяч окремих записів про сміття. Їх стандартизували, що дозволило порівнювати раніше несумісні набори даних. Поєднавши цю інформацію з відомостями про землекористування та інфраструктуру, дослідники визначили, де саме накопичується сміття і які типи територій страждають найбільше.

Найвищу щільність сміття зафіксували в рекреаційних і природних зонах, далі йдуть транспортні території, місця тимчасового проживання та заклади харчування. Водночас сільські та малозаселені райони виявилися непропорційно забрудненими, що спростовує уявлення про сміття як суто міську проблему.

За словами доктора Кейрона Робертса з Інституту Revolution Plastics, дані чітко підтверджують те, що люди бачать на місцях: пластик домінує в сміттєвому ландшафті, а одними з найбільш постраждалих є простори, які зазвичай асоціюються з природою та відпочинком.

Дослідження також виявило просторові закономірності. Папір і картон найчастіше траплялися поблизу шкіл, тоді як недопалки та пластикові вироби концентрувалися біля транспортних вузлів. Це свідчить про тісний зв’язок між засміченням і дизайном громадських просторів.

Автори наголошують, що ключовою метою роботи було зберегти дані громадянської науки, які часто зникають після завершення проєктів. Поєднання таких даних з картографічною та статистичною інформацією показує, як штучний інтелект може допомогти формувати точні та ефективні політичні рішення у сфері боротьби з пластиковим забрудненням.