Вчені розробили точнішу модель прогнозу цунамі
Вчені з Університету Західного Онтаріо застосували методи штучного інтелекту, щоб вдосконалити моделі раннього попередження про цунамі для узбережжя Британської Колумбії, зокрема для міста Тофіно на острові Ванкувер.
Джерело: phys.org
Дослідження показало, що довше очікування перед випуском попередження може забезпечити ефективнішу евакуацію, однак водночас знижує сприйняття загрози серед людей, що робить повідомлення менш дієвим.
«Моделі показали, що при надто короткому часі очікування результати систем сильно відрізняються за успішністю», — пояснює професор геонаук Кацуїчіро Года, автор дослідження та канадський дослідник із багатозагрозової оцінки ризиків.
Регіон має високий ризик цунамі через близькість до зони субдукції Каскадія — тектонічного розлому, здатного спричинити землетруси магнітудою понад 9,0. Локальні цунамі можуть дістатися узбережжя Тофіно всього за 15–20 хвилин.
«Ми не маємо історичних даних про реальні цунамі в Тофіно, але можемо використовувати приклади Японії, зокрема подію в Тохоку у 2011 році», — каже Года. Цунамі тоді спричинило загибель майже 20 000 людей і ядерну аварію.
Найбільш точною виявилась модель на основі random forest — алгоритму машинного навчання, що використовує дерева рішень. Вона перевершила як нейромережі, так і традиційні статистичні методи, хоча всі моделі дали цінні результати.
«Щоб AI моделі працювали ефективно, потрібна велика кількість даних», — зазначає Года. Це ще одна проблема для Канади, адже біля острова Ванкувер встановлено лише 4 донні сенсори, тоді як у Японії таких понад 150.
Місто Тофіно активно готується до потенційної небезпеки — проводяться щорічні навчання та планується будівництво вертикальних веж для евакуації. Економіка міста, вартістю понад $2 мільярди, значною мірою залежить від туризму й серфінгу, але географічне розташування робить його дуже вразливим.
У рамках проєкту CIRCLE Года досліджує прибережні громади, які стикаються з ризиками через зміни клімату й геологічні загрози. Його команда проводить мікрозонування та картування сейсмічних небезпек для таких регіонів, як Тофіно, Балі та Гавана.
У жовтні Года та його колега Нова Русмаваті відвідають Тофіно для участі в наступному тесті системи попередження й проведуть воркшоп для громади. Інша зустріч запланована на 11 вересня в Балі.
2025-06-26 11:22:07