Штучний інтелект відкриває нову еру у геоінформаційних системах

Протягом останніх півстоліття географи крок за кроком освоювали нові технології геоінформаційних систем (GIS) — інструментів, що перетворюють просторові дані на карти та аналітику про взаємодію людей і середовища.

Джерело: phys.org

Спершу це був комп’ютерний прорив, потім — інтернет і веб-картографія, згодом — мобільні дані та хмарні сервіси. Тепер настає нова епоха — ера штучного інтелекту, який стає самостійним «агентом» у системах GIS.

У статті, опублікованій в журналі Annals of GIS, команда дослідників з Пенсільванського державного університету розробила і протестувала чотири штучно-інтелектуальні GIS-агенти, заклавши основу концепції автономних геоінформаційних систем.

За словами Лі, мета проєкту — створити підґрунтя для спільноти геоаналітиків, щоб перейти від традиційних робочих процесів до автономних систем, які зможуть мислити, генерувати нові підходи та пропонувати рішення для актуальних просторових викликів.

Дослідження на практиці

Вчені створили чотири агентні прототипи, які можуть самостійно збирати геодані, проводити просторовий аналіз і створювати карти.

Першим став агент LLM-Find, описаний у International Journal of Digital Earth. Він здатен автоматично знаходити потрібні геодані за запитом користувача — наприклад: «завантажити дорожні мережі без тротуарів і службових шляхів для оцінки пішої доступності шкіл у Колумбії, Південна Кароліна». За кілька хвилин агент зібрав дані про дороги, тротуари, школи та знімки високої роздільності.

Наступний агент, LLM-Geo, використав ці дані для аналізу пішої доступності шкіл та автоматично створив просторовий робочий процес із побудовою карт.

Ще один агент, LLM-Cat, виконав завдання картографічного дизайну — обрав символи, кольори, шкали й вигляд карти, фактично повністю автоматизувавши процес візуалізації.

Фінальний етап — інтеграція всіх трьох систем у спільний помічник GIS Copilot, який працює подібно до ChatGPT. Його протестували на понад 100 складних просторових завданнях із показником успіху близько 86%.

Нові горизонти для науки і освіти

Керівник Інституту обчислювальних і дата-наук Penn State Гвідо Червоне наголошує, що інтеграція AI не становить загрози для фахівців, а навпаки — відкриває нові можливості для розвитку галузі.

На його думку, найближчі зміни торкнуться передусім освіти. «Це захопливий час бути студентом або викладачем геоінформатики. Наше завдання — навчити нове покоління мислити алгоритмічно й готуватися до викликів, які сьогодні ще важко уявити», — підкреслив він.

Лі додає, що ця трансформація важлива не лише для розвитку технологій, а й для оновлення підходів у навчанні.