Дослідники запропонували новий метод прогнозування зсувів

Дослідники Рому́лу Маркес-Карвалью та Елтон Вісенте Ескобар-Сілва порівняли традиційний метод оцінки зсувної небезпеки Analytical Hierarchy Process (AHP) із його статистичною версією Gaussian AHP.

Результати, опубліковані в журналі Scientific Reports, показали, що підхід, заснований на аналізі даних, дозволяє об’єктивніше визначати зони підвищеного ризику та зменшує вплив суб’єктивних експертних оцінок.

Джерело: phys.org

Дослідження проводили на прикладі муніципалітету Сан-Себастьян у штаті Сан-Паулу (Бразилія), який вважається одним із найуразливіших до зсувів регіонів країни. Вчені проаналізували 16 фізичних і природних чинників, зокрема крутість схилів, тип ґрунтів, рельєф та відстань до річок і доріг. Традиційний AHP передбачав 120 експертних порівнянь змінних, тоді як Gaussian AHP визначав вагу факторів на основі їхньої статистичної мінливості.

У результаті підходи дали різні акценти. Якщо класичний AHP надав найбільшу вагу крутості схилу, то Gaussian AHP визначив ключовими чинниками геоморфологію, близькість до річок і доріг. За статистичною моделлю 26,3% території віднесено до зони дуже високої зсувної небезпеки, що дещо більше, ніж у традиційній оцінці.

Автори наголошують, що об’єктивніші методи картування допоможуть службам цивільного захисту та органам місцевого самоврядування точніше планувати евакуацію, інженерні заходи та політику землекористування, особливо в умовах інтенсивних опадів і хаотичної забудови схилів.