Штучний інтелект навчився відтворювати правила зграї у природі

Дослідники з Сеульського національного та університету Кьонхі створили physics-informed AI, який навчається локальним правилам взаємодії між індивідами та відтворює колективний рух — від зграї птахів до рою роботів.

Модель, опублікована в журналі Cell Reports Physical Science, аналізує траєкторії реальних голубів і показує, як прості правила відстані й швидкості формують великомасштабні узгоджені патерни.

Джерело: phys.org

AI навчився контролювати різні режими руху — кільця, скупчення, обертання та зграї — змінюючи геометричні характеристики, як-от радіус чи розмір групи. Також він відтворив поведінку з урахуванням обмеженого поля зору та ієрархії «лідер–послідовник», що спостерігається у природі.

Метод відкриває нові перспективи: у науці він допомагає зрозуміти механізми колективної поведінки, а в інженерії може застосовуватися для програмування дронів і наземних роботів, здатних утворювати потрібні формації. Також він корисний для створення «активних матеріалів» і синтетичних наборів даних для дослідження складних децентралізованих систем.