Штучний інтелект допомагає прогнозувати поширення пожеж у США

Дослідники Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі (UCLA) створили FuelVision — систему, яка використовує супутникові знімки та штучний інтелект для швидкого і точного визначення джерел пального для лісових пожеж.

Джерело: phys.org

У випробуваннях на прикладі двох масштабних пожеж у Каліфорнії 2021 року (Dixie та Caldor) точність картування сягнула 77%, що підтвердило практичний потенціал технології. На відміну від традиційних моделей, FuelVision працює автономно й не потребує виїзних обстежень.

Система базується на даних глобальних супутників та алгоритмах генеративно-змагальних мереж, що дозволяє підвищити точність навіть за нестачі польових даних. Це робить інструмент придатним для використання не лише у США, а й у будь-яких лісових регіонах світу.

«FuelVision може допомогти передбачати, куди поширюватиметься пожежа, і завчасно готуватися», — зазначив професор Ертугрул Тачіроглу з UCLA.

Розробники планують надати доступ до системи у двох форматах: Python-інтерфейс для користувачів із базовими навичками програмування та сервіс із виготовлення карт на замовлення.

Технологія здатна стати важливим інструментом як для оперативного реагування, так і для довгострокового планування та зниження ризиків лісових пожеж.