Увійти

Штучний інтелект в цифровій картографії: контури використання

Сьогодні штучний інтелект (ШІ) увійшов в повсякденне життя багатьох компаній світу - від сортування посилок до написання програмного коду і запуску ракет в космос.

Візіком, maps API, штучний інтелект, картографія,

Про це повідомляють Новини картографії від Візіком з посиланням на visicom.ua.

Наша компанія створила власну технологію з використанням алгоритмів машинного навчання і штучного інтелекту для розпізнавання і класифікації забудови на супутникових знімках, йдеться у повідомленні.

КОНТУРИ БУДИНКІВ - ГОЛОВНІ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРОДУКТУ:

  • Автоматизоване виробництво (99% будівель> 25 кв.м розпізнаються автоматично)
  • Повнота (досягається 100% покриття шляхом ручної постобробки)
  • Точність в плані: 3 м
  • Швидке створення бази даних будівель для будь-якої країни
  • Використовуються актуальні супутникових знімків з роздільною здатністю 0,3–0,5 м
  • Використовуються актуальні супутникових знімків з роздільною здатністю 0,3–0,5 м

Етапи виробництва:

Створення еталонів найбільш поширених типів будинків з плановою точністю 3 м. Для кожної території використовується власна база даних еталонів і вхідних параметрів з точними коефіцієнтами.

  1. Створення еталонів найбільш поширених типів будинків з плановою точністю 3м

  2. Машинне навчання:

  • Процес сегментації зображення
  • Застосування порогових коефіцієнтів для ідентифікації шару будівель
  • Розпізнавання образів будівель за допомогою алгоритмів глибокого навчання
  • Продукування нейронною мережею растрових зображень
  • Калібрування і зміна вхідних параметрів для нейронної мережі, додавання в базу даних більшої кількості еталонів
  • Цикл може повторюватися кілька разів від початку для досягнення бажаної 3/5m планіметричної точності.

  1. Генерація векторних контурів будівлі з растрових зображень

  2. Автоматичні процедури для геометричної корекції векторних контурів

  3. Додавання значень висоти в контури будинків

  4. Ручна постобробка розпізнаних контурів будівлі: остаточна перевірка, корекція та перевірка геометрії та висоти.

  5. Залежно від потреб проєкту контури будівель LOD1 можуть бути оновлені в моделі LOD2.

  6. Інтеграція шару контурів будівлі в кінцевий продукт: 3D карта міста, цифрова модель поверхні, модель землевикористання.

Контури будівель можуть бути застосовані у таких галузях:

  • телекомунікації
  • геомаркетинг
  • WEB/GIS-додатки
  • планування міст/архітектурне планування
  • менеджмент навколишнього середовища
  • симуляція польотів
  • 3D друк і т. ін.
2021-08-02 15:14:43