Експерт поставив під сумнів готовність "хатніх роботів" до роботи

Мрія про домашнього гуманоїда, що за командою складає одяг чи сортує сміття, знову привернула увагу після 25 вересня, коли Google DeepMind показав відео, де робот Apollo від Apptronik складає речі, сортує предмети й кладе їх у сумку, керований мовними командами моделей Gemini Robotics 1.5 та Gemini Robotics-ER 1.5.

Джерело: techxplore.com

Однак професор Північно-Східного університету Равіндер Дехія застеріг: ці системи — vision-language-action моделі, що перетворюють зображення й інструкції на моторні команди, але не «мислять» самостійно. Їхня робота спиралася на великі масиви якісних даних, заздалегідь пропрацьовані сценарії й алгоритми. Новизна демо — у зручній інтеграції з LLM, а не у появі «штучного розуму».

Дехія підкреслив, що до рівня людських відчуттів ще далеко: бракує тактильної сенсорики, електронної «шкіри», даних для навчання дотику; відсутні модальності болю та запаху. У невизначених середовищах потрібні всі сенсори, не лише візуальні.

За висновками огляду в Nature Machine Intelligence, дорожня карта для ШІ в робототехніці лишається довгою: попри прогрес, домашні гуманоїди з людським рівнем сприйняття й планування — ще не на часі.