Німецькі науковці обмежують штучний інтелект у геосервісах

Вчені з Constructor University шукають спосіб приборкати штучний інтелект

Джерело: geoconnexion.com

Із поширенням штучного інтелекту у сфері супутникової аналітики дедалі більше експертів ставлять питання: чи завжди йому можна довіряти? Дослідження показують — ні. Саме тому в Німеччині стартував новий науковий проєкт FAIRgeo, який має на меті обмежити використання AI там, де його результати можуть бути ненадійними.

Проєкт реалізують Constructor University та компанія rasdaman GmbH, яка створила платформу просторових даних rasdaman. «Ми виявили, що точність моделей різко падає, коли їх застосовують поза межами навчальних даних. У кращому випадку — це 85% точності, у гіршому — лише 20%. Інколи підкинута монета працює краще за штучний інтелект», — розповідає професор Петер Бауман, керівник дослідження.

Він запропонував підхід "model fencing" — умовну «огорожу» для моделей, яка обмежує їх роботу лише тими ситуаціями, де вони дають прийнятні результати. «Наприклад, якщо AI навчили розпізнавати пшеницю чи забудову, він видає нісенітницю, коли бачить океан. Людина це помітить, а от у автоматизованому ланцюгу — ні», — пояснює Бауман.

Співавтор проєкту, доктор Дімітар Місев, додає: «Сучасна AI-екосистема схожа на Дикий Захід — стріляють навмання, не розуміючи наслідків». Його розробка — розширення SQL для кубів даних — викликала міжнародний інтерес, і зараз дослідники співпрацюють навіть з Австралією.

FAIRgeo фінансується Федеральною землею Бремен за підтримки Європейського фонду регіонального розвитку (ERDF). Проєкт триватиме 24 місяці. Його основна інновація — федеративні AI-куби, які можуть поєднувати як стаціонарні джерела даних (Copernicus, локальні сервери), так і мобільні (дрони, супутники). Усі інтерфейси базуються на відкритих стандартах ISO, OGC та EU INSPIRE.