Селекціонерам сої радять переглянути місця тестування для кращої адаптації до змін клімату

Селекціонери сої щороку тестують нові сорти в багатьох місцях, щоб оптимізувати врожайність у різних середовищах.

Однак нове дослідження Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн показує, що поточні місця тестування можуть не приносити їм максимальної користі.

Джерело: phys.org

Деталі:

Чому поточні місця тестування не є оптимальними?

• Дослідники виявили, що місця тестування часто обираються за традицією, а не на основі їх екологічної корисності.
• Деякі типи місць, наприклад, ті, що розташовані біля дослідницьких університетів, надмірно представлені, хоча вони не завжди представляють середовище, де вирощується більшість сої.
• Зручність також відіграє роль, адже до деяких місць просто легше дістатися.

Що пропонує дослідження?

Дослідники розробили два нових набори карт, які допоможуть селекціонерам краще стратегічно розміщувати та використовувати тестові ділянки:

• Перша карта представляє звичайне середовище та допомагає знайти загальні фенотипи, які добре працюють у більшості умов.
• Друга карта підкреслює варіації навколишнього середовища, оптимізуючи спеціалізовані фенотипи, які добре працюють у конкретних умовах.

Як це може допомогти селекціонерам?

• Аналіз показує, що селекціонерам потрібно перерозподілити місця тестування, зосередившись на регіонах, які краще представляють середовище вирощування сої.
• Це може призвести до "радикальних змін", включаючи відкриття та закриття тестових ділянок, а також додавання та видалення сортів сої на карті.
• Врахування цих факторів допоможе селекціонерам вибрати більш стійкі сорти, які краще адаптовані до змін клімату.**

Реакція селекціонерів:

Більшість селекціонерів, які співпрацювали з дослідниками, заявили, що використовуватимуть цю інформацію при прийнятті рішень щодо тестування сортів. Потенційні переваги:

Нові карти можуть краще враховувати зміни клімату. Селекція сортів може стати більш проактивною, з фокусом на нових регіонах. Це може призвести до кращої адаптації сортів сої та більшої стійкості.

Довідково:

Дослідники сподіваються, що їхній підхід допоможе програмам селекції вибрати більш стійкі сорти сої в майбутньому.

• #селекція
• #карта
• #картографування