Google Maps Platform впроваджує технології штучного інтелекту Google Earth AI для аналізу аеросвітлин та супутникових знімків

Платформа Google Maps Platform впроваджує передовий геопросторовий штучний інтелект Google Earth AI для розширення свого портфоліо аналітики зображень.

Джерело: gim-international.com

Розробники анонсували запуск експериментальної версії інструментів аналізу аеросвітлин та супутникових знімків на основі тривимірних зображень високої роздільної здатності. Нові інструменти доповнять аналітику перегляду вулиць та відкриють доступ до глобальних даних високої якості. За інформацією компанії Google, користувачі зможуть розширити аналіз від дрібних деталей міської вулиці до погляду на Землю з висоти пташиного польоту. Завдяки різноманітності ракурсів тривимірних аеросвітлин та актуальності супутникових знімків організації отримають можливість ухвалювати рішення на основі точних даних для широкого спектра завдань.

Очікується, що аналітика аеросвітлин та супутникових знімків революціонізує вибір майданчиків та управління активами. Технологія забезпечує комплексний аналіз територій та автоматизований аудит запасів, використовуючи історичні дані для прогнозування закономірностей. Наприклад, у поєднанні з цифровими моделями рельєфу цей підхід дозволить фахівцям із телекомунікацій оптимізувати планування бездротових мереж. Завдяки інтеграції даних про сонячний потенціал будівель, постачальники послуг зможуть знаходити нові ринкові можливості та прискорювати впровадження відновлюваної енергетики.

Нові інструменти інтегровані з платформою Gemini Enterprise Agent Platform, що дозволяє масштабувати операції при одночасному зниженні ризиків, витрат та присутності фахівців на місцях. Крім того, через BigQuery та Earth Engine користувачі можуть поєднувати власні дані з контекстом зображень високої роздільної здатності для детального просторового аналізу. Для розширення каталогу знімків компанія уклала стратегічне партнерство з Airbus та Vexcel, які нададуть свої свіжі дані та великі бібліотеки геопросторової інформації для більш ніж 45 країн.

Google також представляє експериментальні моделі аеросвітлин та супутникових знімків у хмарі Google Cloud у межах проєкту дистанційного зондування Землі. Ці моделі покликані трансформувати робочі процеси, дозволяючи отримувати аналітику планетарного масштабу без необхідності самостійно навчати чи підтримувати складні системи. Користувачі можуть завантажувати власні знімки та застосовувати штучний інтелект Google для пошуку закономірностей у наявних даних.

Завдяки можливостям аналізу з нульовим навчанням користувачі можуть ідентифікувати об'єкти простим описом природною мовою, наприклад, для пошуку вітряних турбін чи річок у центрі міста. Крім того, моделі забезпечують ефективне виявлення семантичних змін об'єктів із плином часу. Це дозволяє чітко відрізняти старі заводи від нових або визначати фази будівництва, що сприяє кращому розумінню часового контексту Землі для ухвалення проактивних рішень.