Від дронів до оборони: Javad GNSS і Inertial Labs запускають універсальне навігаційне рішення
Inertial Labs інтегрує свої відомі на ринку модулі IMU-P з передовими OEM GNSS-приймачами Javad.
Це стратегічне партнерство створює платформу GNSS+INS нового покоління, яка забезпечує безпрецедентну точність, стабільність і надійність навіть там, де сигнал GNSS обмежений або недоступний.
Джерело: gim-international.com
У центрі інноваційної розробки — приймач Javad TR-3Si, спроєктований для безшовної інтеграції з професійними IMU-модулями. У поєднанні з IMU-P система гарантує місійно-критичну продуктивність у сферах аерокосмосу, оборони, автономних систем, безпілотників, робототехніки, точного землеробства та інших вимогливих галузях.
Оптимальна навігаційна продуктивність
Модулі IMU-P від Inertial Labs — компанії Viavi Solutions та інноватора у сфері інерціальних систем — відомі високою ефективністю у динамічних умовах, забезпечуючи безперервні дані про орієнтацію та прискорення для сенсорного злиття. Поєднання цього досвіду з перевіреною високоточною технологією GNSS від Javad забезпечує користувачам оптимальну навігацію та ефективність як у зонах з доступом до GNSS, так і без нього. Очікується розширення підтримки додаткових IMU-модулів найближчим часом.
Спільний досвід
Заснована у 2007 році піонером GNSS Джавадом Ашджаї, компанія Javad GNSS здобула репутацію лідера у багатосупутникових та багаточастотних технологіях, забезпечуючи точне та надійне позиціонування для промислових застосувань. Із штаб-квартирою у Силіконовій долині компанія виробляє компактні та енергоефективні продукти, захищені від завад і підробки сигналу, які підтримує глобальна команда експертів.
Inertial Labs, зі свого боку, має понад два десятиліття досвіду у сфері інерціальних сенсорів, розробляючи та виробляючи високоточні IMU, INS з GPS-підтримкою та AHRS. Її температурно калібровані MEMS-гіроскопи та акселерометри працюють у галузях аерокосмосу, оборони, робототехніки та інших сферах, де критично важливі надійність та продуктивність.
2025-08-25 10:53:30