Штучний інтелект проаналізував 20 тисяч соціальних взаємодій

Дослідники зі Школи бізнесу Теппер при Університеті Карнегі — Меллона та Університету Пенсильванії застосували генеративний штучний інтелект для аналізу понад 20 тисяч описів повсякденних соціальних взаємодій.

Результати опубліковано в журналі Psychological Science.

Джерело: phys.org

Науковці використали тексти, що описують взаємодії між двома людьми, зокрема з сімейного життя, роботи та інших повсякденних ситуацій. На основі цих даних штучний інтелект класифікував взаємодії за ключовими характеристиками та сформував узагальнену систему їх опису.

Алгоритми виділяли основні елементи ситуацій — учасників, дії, місце та мету. Це дозволило створити структуру соціальних взаємодій і пов’язати її з такими факторами, як конфлікт, влада та обов’язки.

Дослідження підтвердило існування системних зв’язків між характеристиками ситуацій і поведінкою людей. При цьому аналіз охопив ширший спектр взаємодій, ніж попередні роботи, що дозволило уточнити наявні психологічні моделі.

Отримана класифікація може використовуватися для вивчення впливу соціальних ситуацій на поведінку, прийняття рішень і досягнення цілей, а також для дослідження взаємодії між ситуаціями та особистісними рисами.

Водночас автори зазначають, що дослідження має обмеження: воно базується на коротких текстах англійською мовою та використовує сучасні моделі штучного інтелекту, які можуть містити упередження.