Супутники й штучний інтелект змінили підхід до інвентаризації зелених насаджень

Команда Інституту цифрового лісівництва Університету Пердью розробила інструмент, що поєднує штучний інтелект із супутниковими даними для створення масштабних інвентаризацій міських дерев.

Новий метод дозволив визначити розташування дерев у понад 330 містах США з населенням понад 100 тисяч осіб і вже ідентифікувати близько 280 мільйонів дерев. За словами аспіранта Аднана Фірозе, підрахунок дерев у Нью-Йорку, який раніше вимагав понад 30 тисяч годин роботи волонтерів, система виконала за одну годину.

Джерело: phys.org

На відміну від традиційних інвентаризацій, що коштують від 4 до 7 доларів за одне дерево і потребують значних ресурсів, новий підхід забезпечує швидке, точне й масштабоване картування. Дослідники використали супутникові знімки з угруповання PlanetScope та навчили модель у Центрі передових обчислень Rosen протягом трьох тижнів із залученням 100 графічних процесорів. Середня точність підрахунку становила 92,5%, а похибка визначення місця розташування — близько 1,5 метра.

Метод дозволяє не лише підраховувати дерева, а й аналізувати зміни після стихійних лих, зокрема лісових пожеж у Каліфорнії, завдяки наявності 15-річного архіву зображень. Система здатна оновлювати дані для всіх 330 міст приблизно за день і підтримує моделювання сценаріїв «що, якби», допомагаючи міським службам планувати озеленення, зменшувати ефект міського теплового острова та оцінювати пожежні ризики.

Дослідження також підтвердило соціальні закономірності: райони з вищими доходами мають більшу щільність дерев. За прогнозами ООН, до 2050 року 70% населення світу житиме у містах, тому точне управління міською зеленою та «сірою» інфраструктурою набуває стратегічного значення. Команда працює над створенням національного вебпорталу для автоматизованого аналізу міських ландшафтів, що має зробити цифрове лісівництво доступним для муніципалітетів різного масштабу.