Вчені створили BurgerAI для розробки ідеальних бургерів

Дослідники зі Стенфордського університету створили інструмент BurgerAI, який використовує штучний інтелект для розробки ідеального рецепта бургера саме для вас.

• Підписуйтеся на наш телеграм-канал https://t.me/VisicomAPI

Система аналізує величезну базу даних із 10^43 можливих кулінарних комбінацій. Вона враховує вік, стать, смакові вподобання, дієтичні потреби та навіть цілі користувача щодо екологічного сталого розвитку.

Головна цінність розробки полягає в тому, що BurgerAI знаменує перехід штучного інтелекту від прогнозування до безпосереднього проєктування. Більшість сучасних систем ШІ навчаються передбачати те, що вже існує на основі наявних даних. Стенфордські ж науковці прагнули, щоб технологія створювала абсолютно нові речі, ефективно балансуючи між смаком, користю та екологією.

Для навчання нейромережі розробники використали базу даних із 2216 рецептів бургерів із популярного кулінарного сайту Food.com. ШІ проаналізував закономірності в поєднаннях та пропорціях різних інгредієнтів, після чого почав створювати рецептури з нуля. Отримані варіанти система успішно зіставила з профілями людських уподобань щодо смаку й текстури їжі.

Головний тест технології відбувся в ресторані Сан-Франциско, де понад 100 гостей наосліп дегустували п'ять варіантів страв від ШІ. У порівнянні з популярним класичним фастфуд-бургером, дві варіації від BurgerAI отримали такі ж або вищі оцінки за смак. При цьому екологічний «Грибний бургер» знизив шкоду для довкілля на порядок, а «Квасолевий» виявився вдвічі поживнішим.

Співавтор дослідження Вахідулла Так зізнався, що команда очікувала певного компромісу між екологічністю та смаком, тому успех став несподіванкою. Виявилося, що страва з кардинально меншим екологічним слідом здатна повноцінно конкурувати з лідерами світового ринку. Це доводить, що модель успішно зрозуміла, що саме робить їжу привабливою для людського піднебіння.

Для авторів проєкту BurgerAI — це лише наочна демонстрація значно ширших можливостей генеративного дизайну в науці. Ті самі математичні принципи, що керують підбором інгредієнтів для їжі, лежать в основі складних фізичних моделей. Учені впевнені, що цей успіх допоможе в майбутньому відкривати нові ліки, проектувати передові матеріали та створювати інші корисні продукти.

Джерело: techxplore.com